Una guida completa per individuare i video generati dall’intelligenza artificiale
Credo di avervi fatto un bel regalo sviluppando questo servizio che sono sicuro oltre che tornarvi utile potete sfruttarlo al meglio attraverso l’intelligenza artificiale… confido naturalmente che il contenuto sia utilizzato a fin di bene. 🙂
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10 tecniche per individuare i video generati dall’intelligenza artificiale
Il confine tra video reali e artificiali sta diventando sempre più labile. Grazie a strumenti come Sora 2 di OpenAI e Veo 3 di Google, creare contenuti video incredibilmente realistici non è mai stato così facile. Questa tecnologia offre infinite possibilità creative, ma presenta anche un potenziale pericoloso. I video generati dall’intelligenza artificiale possono intrattenere o fuorviare, alimentando fake news e truffe realistiche basate sul deepfake.
In questo servizio ti forniremo 10 tecniche per individuare i video generati dall’intelligenza artificiale e daremo vita a queste strategie con esempi reali.
1) Studia i volti, le espressioni e gli occhi
Noi esseri umani siamo creature espressive. I nostri volti sono composti da oltre 40 muscoli. Ciò consente una vasta gamma di movimenti e microespressioni. Abbiamo anche sottili asimmetrie e ritmi naturali nei nostri movimenti facciali. I video generati dall’intelligenza artificiale spesso faticano a replicare perfettamente queste sfumature. Per determinare se un video è reale, prestate attenzione a comportamenti innaturali degli occhi, microespressioni e perfetta simmetria facciale.
ESEMPIO 1 Movimenti oculari innaturali Osservate attentamente l’inizio della scena, che non presenta alcun segno evidente di intelligenza artificiale. I due personaggi si abbracciano, ma le irregolarità nei movimenti oculari rivelano che il contenuto non è reale.
2) Ascolta la voce dentro di te
Non sottovalutare mai il tuo istinto. Il termine “uncanny valley” (valle inquietante) è stato introdotto dal robotico giapponese Masahiro Mori negli anni ’70. Egli notò che man mano che i robot diventavano più simili agli esseri umani nell’aspetto, il livello di comfort delle persone aumentava. Tuttavia, quando la somiglianza diventava molto simile ma non perfetta, le persone improvvisamente si sentivano a disagio o spaventate. Questo improvviso calo di comfort è ciò che oggi chiamiamo uncanny valley.
ESEMPIO 2 Video inquietante In questo esempio, il soggetto ha un sorriso ampio e raggiante, ma il resto del viso, in particolare gli occhi, trasmette una sensazione inquietante e sinistra.
3) Prestare attenzione alle mani
Le mani sono un altro elemento che permette di individuare i video realizzati con l’intelligenza artificiale. Questo perché l’intelligenza artificiale fatica a riprodurre le dita in modo convincente a causa della complessità e della variabilità dei movimenti, delle interazioni e dell’aspetto delle mani e delle dita umane.
Le mani potrebbero avere troppe dita o forme strane oppure muoversi in modo rigido e innaturale. A volte può essere piuttosto inquietante! Osservate attentamente se i gesti di chi parla non corrispondono alle sue parole, se le dita sembrano fondersi tra loro o trasformarsi in modi impossibili.
ESEMPIO 3 Mani deformate o sfigurate Nell’esempio, osservate attentamente come le mani di alcune persone si deformano e si fondono insieme, mentre altre hanno dita con angolazioni impossibili.
4) Cerca azioni che non hanno senso
Nella vita quotidiana, le persone compiono una vasta gamma di azioni apparentemente inutili. Potrebbero tamburellare con la penna, sistemarsi gli occhiali o grattarsi l’avambraccio. Si tratta di comportamenti normali e prevedibili, definiti “adattatori”. In genere sono abitudini inconsce che possono aiutare ad alleviare l’energia nervosa o favorire la concentrazione.
I video generati dall’intelligenza artificiale sono creati da algoritmi che apprendono da grandi insiemi di immagini e clip. Sebbene siano efficaci nel riprodurre i movimenti, non comprendono appieno il motivo per cui le persone compiono determinati piccoli gesti inconsci, come gli adattatori. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale potrebbe mostrare qualcuno che tiene un oggetto in modo strano o che cerca di replicare adattatori che non corrispondono a ciò che fanno le persone reali.
ESEMPIO 4 Gli adattatori strani sono rivelatori Prestate molta attenzione alla mano destra del soggetto nell’ultimo secondo di questo video, mentre cerca goffamente di simulare ciò che facciamo con le penne mentre pensiamo.
5) Assicurati che gli oggetti non si attraversino l’un l’altro
È semplice fisica. Due oggetti solidi non possono occupare lo stesso spazio contemporaneamente. Se vedi oggetti o parti del corpo muoversi attraverso muri, mobili o persino altre persone, non stai vedendo un fantasma. Stai guardando un video generato dall’intelligenza artificiale.
ESEMPIO 5 Due oggetti non possono occupare lo stesso spazio Non è difficile capire che questo video è stato generato dall’intelligenza artificiale. Notate come la mano del soggetto attraversa la scatola alla fine del video.
6) Prestare attenzione alle violazioni della gravità e della quantità di moto
La gravità e la quantità di moto determinano il modo in cui gli oggetti si muovono. Quando qualcuno (o qualcosa) salta, si forma un arco prevedibile e trascorre un determinato intervallo di tempo prima dell’atterraggio. Se il soggetto sembra fluttuare in modo innaturale, muoversi troppo facilmente su una superficie o se un oggetto in caduta rallenta a mezz’aria senza alcuna causa fisica, molto probabilmente si tratta di un filmato generato dall’intelligenza artificiale.
ESEMPIO 6 Sfidare la gravità e la quantità di moto Nell’esempio, ci sono diversi indizi che indicano che non si tratta di riprese reali. Ci concentriamo sul modo in cui la balena sfida la gravità e salta con un arco innaturale.
7) Studia come interagiscono gli oggetti e le persone
I video generati dall’intelligenza artificiale spesso faticano a mostrare oggetti che interagiscono in modo naturale con le persone o altri elementi presenti nella scena. Questo perché l’intelligenza artificiale ha difficoltà a replicare le relazioni di causa-effetto che vediamo nella vita reale.
Un esempio chiaro è il mangiare. Osservate attentamente questo tipo di errori: la forchetta è allineata in modo naturale con la bocca? Il cibo si comporta come dovrebbe o sembra rigido e poco realistico? Quando oggetti reali e persone interagiscono, il risultato è fluido, credibile e reattivo. Nei video di IA, spesso si nota che gli oggetti agiscono come se facessero parte di mondi separati, senza riuscire a connettersi o reagire in modo corrispondente alla realtà.
ESEMPIO 7 Studio di causa-effetto Questo video evidenzia le sfide che l’intelligenza artificiale deve affrontare quando si tratta di alimentazione. Essa fatica a replicare le relazioni di causa-effetto che osserviamo nella realtà.
8) Cerca il morphing
L’intelligenza artificiale spesso modifica gli oggetti che le persone tengono in mano perché fatica a distinguerli dal corpo della persona. Anziché trattare l’oggetto come un elemento separato, l’intelligenza artificiale può fonderlo con le caratteristiche della persona, soprattutto se si sovrappone alle mani o al corpo. Ciò accade perché i modelli di intelligenza artificiale si concentrano principalmente sui volti e sui corpi, con minore precisione per gli elementi secondari come gli oggetti tenuti in mano. Di conseguenza, gli oggetti possono apparire deformati o fusi, in particolare durante il movimento o quando sono parzialmente oscurati.
Queste distorsioni dimostrano gli attuali limiti dell’IA nella gestione delle interazioni complesse tra persone e oggetti.
ESEMPIO 8 Morphing di persone e oggetti Nell’esempio, osservate come i personaggi e gli oggetti che tengono in mano si trasformano in modo fluido ma inquietante.
9) Guarda le labbra
I sistemi uditivo e visivo sono strettamente interconnessi. Il cervello combina ciò che si sente e ciò che si vede per dare un senso al linguaggio. Ecco perché è più facile capire qualcuno quando si vedono muovere le sue labbra. Gli esseri umani sono anche molto sensibili alla tempistica delle informazioni audiovisive, anche un leggero ritardo (anche solo di 100 millisecondi) può risultare evidente. Queste capacità naturali rendono più facile individuare i video generati dall’intelligenza artificiale.
Nel 2025, strumenti come Veo 3 di Google hanno mostrato importanti progressi nella sincronizzazione dell’audio e nella realistica riproduzione dei volti parlanti. Da allora, sono stati lanciati molti altri modelli di video basati sull’intelligenza artificiale e altri ne vengono rilasciati regolarmente tra la fine del 2025 e il 2026. Ogni generazione migliora il realismo, ma il movimento della bocca rimane uno dei problemi più difficili da risolvere completamente.
Quando parliamo, le nostre guance si sollevano, la mascella si sposta, il mento si irrigidisce e persino le microespressioni degli occhi reagiscono in modo sottile all’enfasi, alle emozioni e all’articolazione. Quando l’intelligenza artificiale cerca di abbinare questi micro-movimenti al suono sincronizzato, si verificano sottili discrepanze.
Fortunatamente, il cervello umano è programmato per notare quando qualcosa non va. Quindi, in caso di dubbio, non limitarti a guardare le parole. Guarda il volto.
ESEMPIO 9 Guarda e ascolta Questo video è quasi perfetto. Le microespressioni corrispondono a ciò che viene detto, ma man mano che il video procede, le labbra non sono più sincronizzate. Suggerimento: Attiva l’audio per ascoltare la voce.
10) Considera la durata del video
Il tempo è uno dei maggiori nemici dei video generati dall’intelligenza artificiale. I clip brevi sono più facili da realizzare correttamente per l’intelligenza artificiale perché ci sono meno possibilità che compaiano errori. Un volto deve sembrare convincente solo per pochi secondi. I movimenti non devono necessariamente rimanere coerenti. L’audio e le immagini non hanno molto tempo per andare fuori sincrono.
I video più lunghi aumentano la difficoltà. Con il passare del tempo, piccoli errori iniziano ad accumularsi. I tratti del viso possono cambiare leggermente forma. Le espressioni potrebbero sembrare troppo fisse. La fisica potrebbe non comportarsi come dovrebbe. Gli oggetti potrebbero sembrare a posto all’inizio, poi gradualmente iniziare a fluttuare, irrigidirsi o muoversi indipendentemente dalla persona che li controlla. Si tratta di piccole incongruenze che diventano più facili da individuare quando è possibile confrontare l’inizio di una clip con la fine.
C’è anche un fattore umano in gioco. Le persone reali si distraggono, cambiano postura, distolgono lo sguardo o reagiscono ai propri pensieri. L’IA tende a uniformare questi comportamenti. In un video più lungo, questa uniformità può iniziare a sembrare innaturale.
ESEMPIO 10 Il tempo è nemico dei video sull’intelligenza artificiale Guarda come il nastro dell’atleta olimpica inizia a sfidare le leggi della fisica man mano che la performance procede.
Domande frequenti
Qual è il modo più semplice per individuare i video generati dall’intelligenza artificiale?
Concentrati sui volti, sulle mani e sulla fisica. Cerca movimenti oculari innaturali, simmetria facciale eccessivamente perfetta o gesti delle mani rigidi e poco realistici. Fai attenzione agli oggetti che sfidano la gravità, si muovono in modo strano, scivolano sulle superfici o si attraversano l’un l’altro.
È sempre possibile individuare i contenuti generati dall’intelligenza artificiale?
No. Ecco perché è importante fidarsi del proprio istinto. Se qualcosa sembra strano, come espressioni facciali innaturali, movimenti strani o dettagli inquietanti, ascolta il tuo istinto.
I contenuti generati dall’intelligenza artificiale sostituiranno gli effetti CGI?
L’intelligenza artificiale sta rendendo la creazione di contenuti più veloce ed economica, quindi potrebbe sostituire la CGI per le immagini semplici. Tuttavia, per scene complesse e un controllo creativo totale, la CGI di fascia alta continua a essere la soluzione migliore. In futuro, l’intelligenza artificiale lavorerà probabilmente insieme alla CGI per rendere gli effetti più efficienti.
Come posso evitare le truffe che utilizzano video generati dall’intelligenza artificiale?
Fai attenzione alle truffe più comuni, come offerte di lavoro false, tentativi di furto d’identità e schemi di investimento, poiché l’intelligenza artificiale è ora in grado di creare video in tempo reale che imitano le persone. Presta attenzione a dettagli come oggetti che si attraversano a vicenda, mani distorte o fenomeni fisici che non hanno senso. Ricorda che spesso l’intelligenza artificiale fatica a sincronizzare perfettamente ciò che senti con ciò che vedi. Infine, fidati del tuo istinto. Se qualcosa ti sembra sospetto, probabilmente lo è.
I migliori strumenti di intelligenza artificiale per rilevare i video generati dall’intelligenza artificiale
1) L’app Gemini di Google
Google Gemini è uno dei modelli di intelligenza artificiale più popolari e utilizzati al momento, e Veo 3.1 è il loro ultimo modello di generazione video.
Molte persone lo utilizzano o generano video creati dall’intelligenza artificiale; tuttavia, fortunatamente, sebbene abbia politiche rigorose e impedisca agli utenti di generare contenuti fuorvianti, trattandosi di un modello di intelligenza artificiale, gli utenti possono comunque ingannarlo e produrre contenuti fuorvianti.
Intelligenza Artificiale per Tutti: Guida Pratica all’Era Digitale: Una guida facile e accessibile alla comprensione dell’IA (In Italiano)
Intelligenza-Artificiale-per-Tutti-Guida-Pratica-allEra-Digitale-Una-guida-facile-e-accessibile-alla-comprensione-dellIA…-Digital-AI-Edi-z-library.sk-1lib.sk-z-lib.sk_organizedFortunatamente, Google incorpora un ID sintetico per tutti i video e le immagini generati utilizzando qualsiasi modello Google e ora dispone di strumenti di verifica per controllare se si tratta di un video generato dall’intelligenza artificiale.
E molto recentemente, Google ha integrato questo supporto anche nell’app Google Gemini. Sebbene la funzione sia stata progettata per identificare i video generati dall’intelligenza artificiale utilizzando i modelli di Google, durante i test ho scoperto che funziona anche per i video generati utilizzando altri modelli e persino per i video con modifiche significative, progettati per sembrare reali.
Ecco come utilizzare Google Gemini per scoprire se un video è stato generato dall’intelligenza artificiale o meno
Passaggio 1: Apri l’app Google Gemini sul tuo telefono e accedi con il tuo account Google. Puoi anche accedere a Gemini dal web.
Passaggio 2: Clicca sull’icona più e seleziona l’opzione “Carica file”, quindi carica il video sull’IA. Attendi fino al completamento del caricamento.
Passaggio 3: Inserisci questo prompt: “Questo video è stato generato dall’intelligenza artificiale?” L’app Gemini identificherà che si tratta di un video generato dall’intelligenza artificiale.
Link per il download:
Gemini Web: gemini.google.com
App Android: Google Play Store
App iOS: Apple App Store
2) Estensione Hive per Chrome
La maggior parte dei rilevatori video sono disponibili come strumenti basati sul web o app, ma Hive è disponibile come estensione di Google Chrome. I vantaggi dell’utilizzo delle estensioni è che sono disponibili su quasi tutte le pagine web e sono di facile accesso.
Hive è in grado di rilevare testi, immagini, video e persino audio generati dall’intelligenza artificiale. È sufficiente toccare l’icona di Hive su qualsiasi sito web, che è possibile controllare e posizionare in qualsiasi punto dello schermo se la posizione predefinita risulta fastidiosa, e il rilevatore video è anche molto accurato nell’identificare i video generati dall’intelligenza artificiale.
Abbiamo effettuato dei test su tre campioni e ha superato tutte le prove. È anche possibile provare il loro strumento autonomo per identificare i video falsi generati dall’intelligenza artificiale.
Risultati dei test:
3) Rilevatore video AI Tencent
Questi sono i tre migliori strumenti disponibili per rilevare i video generati dall’intelligenza artificiale e i deep fake. Esistono centinaia di strumenti che dichiarano di essere rilevatori di video AI, ma la maggior parte di essi non funziona e richiede un piano a pagamento per poter essere utilizzati.
Generare video tramite IA, 20 siti gratuiti incredibili
Poiché i modelli di generazione dell’IA possono migliorare ogni giorno, affidarsi a questi strumenti potrebbe non essere una scelta sicura, anche se esiste comunque la possibilità di rimuovere le idee e modificare il video per renderlo più naturale. È comunque possibile individuare i video generati dall’IA grazie ai loro limiti.
Gareth Shelwell & Ramesh Reddy
Fonte: caniphish.com & techpp.com & DeepWeb
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