Nel mondo c’è un calo drastico della fertilità, vediamo di identificarne le cause
“Non c’è rimedio alla nascita e alla morte, se non godersi l’intervallo.”
Arthur Schopenhauer
Siamo tra i più ricercati portali al mondo nel settore del giornalismo investigativo capillare ed affidabile e rischiamo la vita per quello che facciamo, ognuno di voi può verificare in prima persona ogni suo contenuto consultando i molti allegati (E tanto altro!) Abbiamo oltre 200 paesi da tutto il mondo che ci seguono, la nostre sedi sono in Italia ed in Argentina, fate in modo che possiamo lavorare con tranquillità attraverso un supporto economico che ci dia la possibilità di poter proseguire in quello che è un progetto il quale mira ad un mondo migliore!
Il mistero del calo della fertilità
Questa analisi è nata come progetto studentesco nell’ambito del mio corso di Data Science presso l’Università Palacký, nella Repubblica Ceca. Diversi studenti hanno contribuito alla sua realizzazione, in particolare Michal Malcik. Potrebbe trattarsi di uno dei lavori più significativi svolti durante il corso.
Introduction
All’inizio del 2022, l’indice di fertilità totale (TFR) in molti paesi europei ha iniziato a diminuire drasticamente. Si è verificato un calo rapido e inaspettato del TFR in tutti gli Stati baltici, nell’Europa settentrionale, nell’Europa centrale e in tutti i principali paesi dell’Europa occidentale. Solo Grecia, Spagna, Italia, Croazia e Romania non hanno registrato cali così drastici, mentre Portogallo e Bulgaria hanno addirittura registrato una crescita del TFR (vedi Figura 1).
Figura 1. L’andamento dell’indice di fertilità totale (TFR) nei paesi europei dal 2010. Dati disponibili su https://www.humanfertility.org/Data/STFF. In ogni grafico, tutti i paesi sono rappresentati in grigio come sfondo, mentre un gruppo diverso di paesi è evidenziato.
Questo cambiamento radicale e inaspettato nelle dinamiche dell’indice di fertilità totale, verificatosi contemporaneamente in gran parte dell’Europa, richiede una spiegazione. Nei media mainstream sono stati avanzati diversi modelli.
1) L’invecchiamento della popolazione e le variazioni nelle dimensioni della coorte fertile. Tuttavia, il TFR è un indicatore statistico indipendente dalle dimensioni della popolazione e dalla sua struttura per età. Pertanto, mentre la dimensione della popolazione e la struttura per età influenzano la natalità (nota anche come tasso di natalità), non influenzano il tasso di fertilità totale. Il TFR è il numero medio di figli che una donna ha nel corso della sua vita (supponendo che i tassi di fertilità specifici per età rimangano costanti per tutta la vita e che le donne sopravvivano fino alla fine della loro vita riproduttiva).
2) Lo shock dei prezzi causato in Europa dalla guerra in Ucraina. Tuttavia, l’inflazione in Europa ha iniziato a salire a livelli eccezionali solo nell’estate del 2022. Ciò è avvenuto quasi un anno dopo che si sarebbero verificati i fattori all’origine del calo del tasso di fertilità totale (TFR).
3) L’epidemia di infezioni da SARS-CoV-2. Tuttavia, nonostante gran parte della popolazione europea sia stata contagiata nel corso del 2020, l’indice di fertilità totale (TFR) nella maggior parte dei paesi è effettivamente aumentato nel 2021 (vedi Figura 1). Sarebbe difficile sostenere che un ceppo di SARS-CoV-2 non influisca sul TFR mentre un altro sì.
4) L’effetto dei lockdown dovuti al Covid. Tuttavia, i lockdown più rigidi (e più sorprendenti) si sono verificati nel 2020, eppure l’indice di fertilità totale (TFR) in molti paesi è effettivamente aumentato nel 2021 (vedi Figura 1).
5) Un cambiamento più ampio nei valori della popolazione. Tuttavia, un cambiamento del genere dovrebbe verificarsi contemporaneamente in molti paesi con storia, religione, valori, cicli economici, composizione etnica e dinamiche demografiche differenti. Inoltre, bisognerebbe dimostrare che questo cambiamento radicale si sia verificato esattamente tra i due eventi più drammatici dell’ultima generazione: l’inizio della pandemia di Covid e la guerra in Ucraina. Tutto ciò è altamente improbabile.
Eppure, c’è un altro fattore di cui non si parla quasi mai in pubblico. Nella primavera del 2021, milioni di donne in età fertile sono state sottoposte al vaccino sperimentale a mRNA contro il Covid. Dall’inizio della campagna vaccinale, sono state segnalate numerose anomalie mestruali a seguito della somministrazione dei vaccini. Nel più grande database di farmacovigilanza, il VAERS, il numero di nati morti/aborti spontanei segnalati dopo la somministrazione di un vaccino è balzato da meno di 100 prima del 2020 a oltre 3.000 dopo il vaccino anti-Covid nel solo 2021. Il numero di segnalazioni di disturbi mestruali è aumentato da poche centinaia prima del 2020 a oltre 27.000 dopo un vaccino anti-Covid nel solo 2021. Pertanto, è plausibile che i vaccini anti-Covid abbiano un effetto avverso sulla fertilità.
Inoltre, il calo rapido e inaspettato della fertilità è iniziato circa nove mesi dopo lo svolgimento della campagna di vaccinazione di massa. È quindi naturale chiedersi se i vaccini abbiano causato tale calo. È notoriamente difficile rispondere a domande di natura causale sulla base di dati osservazionali. Tuttavia, il primo passo in questa ricerca consiste nel stabilire un’associazione.
Descrizione dei dati
Per i lettori americani, è opportuno fornire alcune precisazioni sul panorama sanitario ceco: qui tutto è molto «omogeneo». Abbiamo un sistema sanitario universale, gratuito e molto regolamentato, quindi quasi tutti ricevono le stesse cure (fatta eccezione per qualche caso di corruzione qua e là). Tutti hanno diritto all’assistenza sanitaria gratuita, la cui portata è stabilita da un decreto governativo. Dall’epoca comunista abbiamo ereditato il sistema dei “numeri personali di cittadinanza” obbligatori (documenti d’identità forniti dallo Stato), quindi tutti sono ben registrati.
Lo Stato ceco raccoglie un’enorme quantità di dati sanitari (e di altro tipo) collegati ai codici identificativi forniti dallo Stato e archiviati a livello centrale. Sebbene esistano delle «compagnie di assicurazione sanitaria», queste sono tutte tenute a fornire le stesse prestazioni a tutti i cittadini e sono finanziate dallo Stato attraverso una «tassa sanitaria» universale obbligatoria, riscossa come percentuale del reddito. Di conseguenza, i dati sanitari ufficiali cechi sono così precisi, puliti, omogenei e dettagliati che nulla di paragonabile sarà mai disponibile negli Stati Uniti. Quindi, se è possibile trovare delle risposte in questo tipo di dati, esse saranno particolarmente evidenti e inconfutabili nei dati cechi.
Recentemente, l’Istituto di Informazione e Statistica Sanitaria (IHIS) ha pubblicato una banca dati unica nel suo genere. La banca dati contiene oltre 17 milioni di righe. I dati riguardano sei tipi di eventi: vaccinazione anti-Covid, infezione da Covid (ovvero un test PCR positivo), parto, aborto spontaneo, aborto indotto e decesso (della donna). Se una donna nella Repubblica Ceca ha vissuto uno degli eventi sopra elencati tra il 1° gennaio 1994 e il 31 dicembre 2023, nel file CSV è presente una singola riga relativa a quell’evento.
A ogni donna è assegnato un identificativo univoco, in modo da poter associare gli eventi verificatisi nella vita della stessa persona. Nella versione originale dei dati (che nel frattempo è stata rimossa, probabilmente per timore di un’identificazione delle singole persone), erano indicati l’anno di nascita di ogni donna, nonché il mese e l’anno di ciascun evento. Nella nuova versione dei dati, vengono indicati solo il decennio di nascita e l’anno di ciascun evento.
I dati comprendono circa 9,6 milioni di vaccinazioni, 2,2 milioni di casi di infezione, 3,0 milioni di nascite, 370.000 aborti spontanei, 830.000 aborti indotti e 1,6 milioni di decessi. Ogni decesso è associato a un codice ICD-10 univoco che ne indica la causa. A nostra conoscenza, si tratta dell’unico database accessibile al pubblico che collega gli eventi riproduttivi ai dati sulla vaccinazione anti-Covid a livello di singoli record.
Metodi
Per dimostrare un’associazione tra un intervento e un esito, è possibile ricorrere al disegno Self-Controlled Case Series (SCCS). In questo disegno, gli individui fungono da controlli di se stessi. Abbiamo utilizzato il disegno SCCS per studiare l’associazione tra la vaccinazione contro il Covid (esposizione) e il parto (esito). In questo caso occorre prestare attenzione perché sia l’esposizione (vaccinazione) che l’esito (parto) sono influenzati dalla volontà delle donne e possono essere pianificati con largo anticipo. Il disegno SCCS è spesso utilizzato per valutare la sicurezza dei vaccini; tuttavia, mentre la decisione di accettare il vaccino è solitamente volontaria, l’insorgenza di un evento avverso non lo è. Il disegno SCCS supera il problema dei fattori di confondimento non osservati che affliggono i confronti tra coorti vaccinate e non vaccinate (vedi il nostro studio Mirror of Erised). Risolve inoltre il problema del fatto che ogni individuo si è sottoposto all’intervento in un momento diverso.
Risultati
Abbiamo selezionato tutte le donne nate tra il 1975 e il 2024 che hanno ricevuto la prima dose di un qualsiasi vaccino anti-Covid e che hanno dato alla luce almeno un figlio tra il 1993 e il 2023. Abbiamo suddiviso questa coorte in sei coorti di nascita e abbiamo rappresentato graficamente il numero di nascite (per 1.000 donne nella rispettiva coorte di nascita) in funzione del mese rispetto al mese di somministrazione del vaccino. La Figura 2 mostra gli incredibili modelli che emergono.
Figura 2. Numero annuo di nascite ogni 1.000 donne per coorte di nascita in relazione al mese di somministrazione della prima dose di vaccino anti-Covid.
Le seguenti caratteristiche sono interessanti.
1) Si osserva un picco netto nel numero di nascite (soprattutto tra le donne nel pieno della loro fertilità) circa 2 mesi prima della prima dose. Ciò significa che molte donne hanno rinviato la vaccinazione a dopo il parto. Il picco è meno pronunciato nella coorte più giovane (grigio) e in quella più anziana (blu). È importante notare che l’asse orizzontale non rappresenta il tempo effettivo: ogni donna ha il proprio tempo a partire dal mese della prima dose. Pertanto, né il picco né il minimo possono essere osservati nei dati della popolazione ceca. È la magia del disegno dello SCCS che rende visibile questo modello.
2) Si osserva un calo di un ordine di grandezza nel numero di nascite nel mese 0 (cioè nel mese della vaccinazione), seguito da otto mesi (0–7) caratterizzati da cifre molto basse. Ciò significa che le donne evitavano il vaccino se sapevano di essere incinte. Il mese 0 è proprio il mese della vaccinazione: poche donne volevano vaccinarsi nel mese del parto. Partorire nel mese 7 dopo la prima dose significa che la prima dose è stata somministrata 7 mesi prima del parto, ovvero intorno al secondo mese di gravidanza, cioè più o meno nel momento in cui la donna ha scoperto di essere incinta. Pochissime donne volevano vaccinarsi se sapevano di essere incinte. Questo è interessante, soprattutto perché le autorità ceche raccomandavano la vaccinazione anti-Covid durante la gravidanza. La figura 2, tra le altre, illustra chiaramente la mancanza di fiducia delle donne ceche nei confronti delle autorità.
3) Il numero di nascite aumenta nei mesi dall’ottavo all’undicesimo, tornando ai livelli di riferimento. Ciò significa che anche le donne che desideravano una gravidanza (parto 9-11 mesi dopo la prima dose) o che erano già incinte e ne erano consapevoli (parto 8-9 mesi dopo la prima dose) hanno cercato di evitare il vaccino.
4) Poiché le coorti sono definite in base alla data di nascita, la loro età e la loro fertilità variano; non è quindi prevedibile che, dopo aver toccato il minimo, il loro tasso di natalità torni ai livelli precedenti alla vaccinazione. Ad esempio, le donne nate tra il 1985 e il 1989 (linea gialla nella Figura 2) avevano superato i 35 anni nel 2020 e, di conseguenza, la loro fertilità era già in calo. D’altra parte, le donne nate tra il 1995 e il 1999 (linea rosa) avevano superato i 25 anni nel 2020 e la loro fertilità era in aumento. Pertanto, è difficile trarre conclusioni dall’andamento del grafico prima e dopo l’anomalia causata dalla prima dose. Il confronto con la coorte non vaccinata è difficile a causa di fattori di confondimento e dell’assenza del mese di riferimento (ovvero il mese della prima dose).
Per verificare la stabilità dell’andamento, abbiamo ripetuto l’analisi considerando il mese della seconda dose come mese zero. Poiché la maggior parte delle donne vaccinate con la prima dose ha ricevuto la seconda dose circa un mese dopo, ci aspettavamo di osservare un andamento simile, ma spostato di circa un mese verso sinistra. Questo è quasi esattamente ciò che si può osservare nella Figura 3.
Figura 3. Numero annuo di nascite ogni 1.000 donne per coorte di nascita in relazione al mese di somministrazione della seconda dose di vaccino anti-Covid.
Discussione
L’effetto principale evidenziato dalle figure 2 e 3 è che, nelle donne ceche, la vaccinazione contro il Covid è fortemente associata a un basso tasso di natalità. Questa associazione è fuori da ogni dubbio e non sono necessarie ulteriori prove, anche se sarebbe auspicabile che questo tipo di analisi venisse ripetuto in altri paesi. Inoltre, è ovvio che questa associazione sia causale nel senso che il modello non è il risultato di una coincidenza o di fattori di confondimento.
La questione principale riguarda la direzione dell’effetto causale. O il vaccino riduce la probabilità di rimanere incinta, oppure la gravidanza riduce la disponibilità a vaccinarsi, oppure entrambi i meccanismi sono all’opera contemporaneamente. La seconda possibilità è quasi certamente quella corretta. Le donne ceche sono molto più sensate dei vaccinologi cechi e in genere hanno cercato di evitare il vaccino durante la gravidanza o prima del concepimento. Di conseguenza, le nascite si sono “concentrate” nel gruppo non vaccinato, il che ha portato a una minore fertilità tra le vaccinate, specialmente subito dopo il vaccino.
Tuttavia, se questo fosse stato l’unico meccanismo causale all’opera nel 2021, l’indice di fertilità totale dell’intera popolazione (indipendentemente dallo stato vaccinale) non sarebbe cambiato. Le donne ceche si sarebbero semplicemente divise tra quelle che vogliono un figlio e non vogliono il vaccino, e quelle che non vogliono un figlio e vogliono il vaccino. Una tale divisione non avrebbe avuto alcun effetto sulla fertilità complessiva della popolazione. Sarebbe come mettere le donne più basse sul lato sinistro di un campo da basket e quelle più alte sul lato destro: l’altezza media delle donne in campo rimarrebbe invariata.
Tuttavia, l’indice di fertilità totale ha iniziato a diminuire in modo piuttosto drastico nel gennaio 2022, e da allora il calo non si è più arrestato (si veda nuovamente la Figura 1). È quindi certo che, in un momento imprecisato della primavera del 2021, debba aver iniziato a operare un altro meccanismo causale, diverso dal cambiamento volontario di comportamento descritto sopra. A nostro avviso, il vaccino anti-Covid rimane il candidato più plausibile (vedi nuovamente l’Introduzione). Ipotizziamo quindi che i vaccini sperimentali a base di mRNA abbiano impedito ad alcune donne di rimanere incinte.
Si potrebbe obiettare che anche questo meccanismo sia di natura volontaria: le donne vaccinate potrebbero aver semplicemente rimandato la gravidanza a causa della recente vaccinazione. Ciò avrebbe comportato un calo dell’indice di fertilità totale (TFR) circa un anno dopo l’avvio della campagna vaccinale (fenomeno che si osserva effettivamente), seguito da un’impennata del TFR al momento della nascita dei bambini “rimandati”. Tuttavia, tale rimbalzo non si è mai verificato. Al contrario, l’indice di fertilità totale delle donne ceche non è mai tornato ai livelli pre-pandemia: negli ultimi 4 anni è diminuito di circa il 10% all’anno.
Quindi, alcune donne vaccinate hanno deciso di non volere figli, oppure il vaccino ha impedito loro di rimanere incinte attraverso qualche meccanismo biologico. Queste due possibilità non possono essere distinte nei dati osservazionali. Spetta al lettore decidere quale delle due sia più plausibile.
Conclusione
Abbiamo analizzato un database unico nel suo genere, relativo agli eventi riproduttivi a livello individuale in base allo stato vaccinale contro il Covid, che era stato pubblicato per un breve periodo (e successivamente rimosso) dal governo ceco. Abbiamo riscontrato un’associazione estremamente forte tra la vaccinazione contro il Covid e la bassa fertilità.
Gran parte di questo andamento può essere spiegato da un cambiamento nel comportamento delle donne: nonostante le raccomandazioni ufficiali, le donne in gravidanza hanno cercato di evitare i vaccini sperimentali. Tuttavia, questo effetto non può essere stato l’unico meccanismo causale all’opera, poiché avrebbe lasciato invariato l’indice di fertilità totale dell’intera popolazione (indipendentemente dallo stato vaccinale). Poiché il TFR delle donne ceche ha iniziato a diminuire drasticamente nel gennaio 2022, nella primavera del 2021 deve essere stato all’opera un meccanismo causale. La nostra ipotesi è che i vaccini sperimentali a base di mRNA abbiano impedito ad alcune donne di rimanere incinte.
Tomas Fürst
Fonte: brownstone.org
SOSTIENICI TRAMITE BONIFICO:
IBAN: IT19B0306967684510332613282
INTESTATO A: Marco Stella (Toba60)
SWIFT: BCITITMM
CAUSALE: DONAZIONE
