Un Potere Invisibile di Proporzioni Epiche, il CDC Assegna 260 Milioni di Dollari per Monitorare le Epidemie nell’Ambito di un Massiccio Programma di Sorveglianza
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Un Potere Invisibile di Proporzioni Epiche
I Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie distribuiranno oltre 260 milioni di dollari per creare “un servizio meteorologico nazionale, ma per le malattie infettive”, utilizzando la raccolta di dati di massa per prevedere e controllare le epidemie. Ma i critici avvertono che sarà soggetto a pericolosi errori.
I Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie (CDC) stanno spendendo centinaia di milioni di dollari per creare una rete nazionale “pubblico-privata” per raccogliere quantità senza precedenti di dati individuali e comunitari e sviluppare modelli basati sull’intelligenza artificiale (AI) per prevedere l’insorgenza di malattie.
Questa infrastruttura aiuterà poi i funzionari sanitari locali, statali e nazionali a identificare e implementare “misure di controllo” adeguate per gestire potenziali focolai di malattie.
Nell’ambito di questo sforzo, la scorsa settimana l’Agenzia ha annunciato un finanziamento di 262,5 milioni di dollari per i prossimi cinque anni per creare una rete di 13 centri di previsione e analisi delle malattie infettive per coordinare questo lavoro in tutti gli Stati Uniti.
Il finanziamento prevede circa 20 milioni di dollari ciascuno per 11 università che sono state protagoniste della modellazione e della risposta alla COVID-19. L’elenco comprende il Johns Hopkins Center for Health Security, che ha curato la simulazione Event 201 e la University of North Carolina Gillings School of Public Health, dove Ralph Baric ha avviato la ricerca sul gain-of-function.
Due dei centri saranno entità private: Kaiser Permanente Southern California e una “organizzazione di preparazione alle catastrofi” chiamata International Responder Systems LLC, la cui esperienza include la gestione di esercitazioni da tavolo per le epidemie di antrace armato e l’aiuto nella gestione dell’epidemia di Ebola in Africa occidentale.
Alcuni centri collaboreranno con i ricercatori del Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti (DOD) e con le aziende di bioingegneria per sviluppare nuovi strumenti e piattaforme di modellazione basati sull’intelligenza artificiale e sull’apprendimento automatico per tracciare e prevedere i focolai di malattia in tutto il Paese.
Altri collaboreranno con compagnie assicurative, fornitori di servizi sanitari, dipartimenti sanitari locali e altri soggetti per raccogliere dati dalle cronologie di ricerca delle persone, dalle comunicazioni personali, dai post sui social media, dalle acque reflue, dalle cartelle cliniche e altro ancora.
Inoltre, sperimenteranno nuovi strumenti di tracciamento e previsione in quartieri adiacenti o tra gruppi demografici specifici, per poi ampliare i progetti pilota “di successo”.
I borsisti formeranno l’Outbreak Analytics and Disease Modeling Network (OADM) attraverso accordi di cooperazione con il CDC, che sarà un partner attivo del lavoro.
Michael Rectenwald, Ph.D., autore di “Arcipelago Google: The Digital Gulag and the Simulation of Freedom“, ha dichiarato al Defender:
“Quello che stanno costruendo è un panopticon di proporzioni epiche, che sarà ineluttabile in futuro e permetterà di sorvegliare non solo i comportamenti delle persone, ma anche, come hanno detto loro stessi, i loro stessi pensieri”.
Ha detto che la risposta alla pandemia COVID-19 ha fornito un esempio paradigmatico dei pericoli della modellazione predittiva.
“L’uso di modelli è un pessimo predittore di malattie infettive e in passato se ne è abusato, in particolare in riferimento alla COVID-19″.
Rectenwald, che è anche candidato alla presidenza per il Partito Libertario, ha citato il lavoro di Neil Ferguson, il fisico dell’Imperial College di Londra che, insieme al suo team, ha creato il modello epidemiologico all’inizio del 2020 che ha previsto il catastrofico numero di morti globali causate dalla COVID-19. Il modello di Ferguson è stato utilizzato per la diagnosi delle malattie infettive.
Il modello di Ferguson è stato utilizzato per giustificare l’allontanamento sociale, il mascheramento e l’isolamento.
Ma le sue previsioni – all’epoca criticate da esperti come l’epidemiologa Sunetra Gupta, Ph.D. di Oxford – si sono rivelate esagerate nei test reali.
“Prevedo ulteriori abusi con la creazione di questa rete di modellazione del CDC”, ha detto Rectenwald.
Un servizio meteorologico nazionale, ma per le malattie infettive”.
La rete è guidata dal nuovo Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA) del CDC, istituito dall’amministrazione Biden per modellare, prevedere e controllare il decorso delle epidemie in tutto il Paese.
“Ci consideriamo come il servizio meteorologico nazionale, ma per le malattie infettive”, ha dichiarato l’anno scorso Caitlin Rivers, Ph.D., epidemiologa della Johns Hopkins e direttore associato per la scienza del CFA, al Washington Post, quando la Casa Bianca ha lanciato formalmente l’iniziativa.
“Come la nostra capacità di prevedere la gravità e l’atterraggio degli uragani, questa rete ci consentirà di prevedere meglio la traiettoria delle future epidemie, fornendo ai leader della risposta dati e informazioni quando ne hanno più bisogno”, ha dichiarato il CDC nell’annuncio del finanziamento dell’iniziativa.
Proprio come le previsioni del tempo aiutano le persone a decidere se portare con sé un ombrello quando si prevede che pioverà, ad esempio, una previsione di malattia può aiutare le persone a decidere se portare una maschera o se organizzare una festa di compleanno all’interno o all’esterno, ha dichiarato Rivers al Post.
A luglio, Eric Rescorla, ex chief technology officer di Mozilla e nominato chief technologist di CFA, ha dichiarato a Politico che si tratta di “una startup governativa” che avrà bisogno di molti finanziamenti governativi e che lavorerà a stretto contatto con l’industria privata.
La sorveglianza che “il popolo americano vuole e merita”?
Il CFA è stato formalmente istituito come parte del CDC nel gennaio di quest’anno, ma è in lavorazione almeno dal gennaio 2021, quando Biden ha annunciato i piani per l’agenzia nel primo memorandum sulla sicurezza nazionale dell’amministrazione.
Il CFA ha ricevuto i primi 200 milioni di dollari nell’agosto 2021, grazie all’American Rescue Plan Act.
L’allora direttrice del CDC, Rochelle Walensky, che quando era in carica ha sempre spinto per cambiamenti legislativi e di altro tipo per “modernizzare il quadro politico dei dati sulla salute pubblica”, ha dichiarato all’epoca:
“Questo nuovo centro è un esempio di come stiamo modernizzando i modi in cui ci prepariamo e rispondiamo alle minacce alla salute pubblica. Sono orgogliosa del lavoro svolto finora da questo gruppo e sono ansiosa di vedere una continua innovazione nell’uso di dati, modelli e analisi per migliorare le risposte alle epidemie”.
Il CFA ha iniziato a erogare sovvenzioni nell’ottobre 2021, assegnando 21 milioni di dollari a cinque istituzioni accademiche – tra cui Johns Hopkins e Harvard – e 5 milioni di dollari alla National Science Foundation e al Dipartimento dell’Energia per sviluppare capacità di modellazione delle malattie.
Il CFA ha lavorato con partner accademici per modellare, prevedere e “avvertire” il governo della diffusione dell’omicron da novembre a dicembre 2021.
Nel dicembre 2022, il CDC ha rinnovato la sua partnership con Palantir, l’azienda di data mining legata alla CIA di Peter Theil, firmando un contratto da 443 milioni di dollari “per impiegare una tecnologia scalabile per pianificare, gestire e rispondere a future epidemie e incidenti di salute pubblica” – un’assegnazione destinata, in parte, a “contribuire a sostenere l’innovazione” del CFA.
All’inizio di quest’anno una sottocommissione della Camera dei Deputati ha cercato di tagliare i fondi al centro, ma la direttrice del CDC Mandy Cohen ha dichiarato a STAT News che si sta battendo per ottenere i fondi. Ha detto:
“La gente vuole che siamo pronti a conoscere le minacce e a rispondere rapidamente. Per farlo abbiamo bisogno di dati e visibilità. Quindi questi fondi ci aiuteranno a vedere le minacce e a rispondere più velocemente. E questo è ciò che credo il popolo americano voglia e meriti”.
Ma Rectenwald ha avvertito che, anziché proteggere le persone, questo sistema sarà una minaccia per chiunque non si adegui alle direttive coercitive sulla salute pubblica. Ha detto:
“La sorveglianza che si sta attuando ha un grande potenziale di violazione della privacy e anche di individuazione di individui e gruppi in caso di non conformità, e quindi di abuso dei loro diritti e libertà civili.
Questo sistema sarà in grado di localizzare gli individui e le comunità che non rispettano le misure coercitive “raccomandate”. E poi potrà imporre restrizioni ancora più severe a queste stesse persone. Si tratta quindi di una prospettiva molto, molto perniciosa”.
Il CFA rivela “una porta girevole” tra biotecnologie, agenzie sanitarie governative e il Dipartimento della Difesa
Rectenwald ha dichiarato a The Defender che la collaborazione con il CFA rivela un fenomeno di porta girevole che si riscontra nel governo in generale.
“Ci sono funzionari governativi che provengono dal settore privato e poi concedono premi che tornano alle aziende per cui hanno lavorato o a cui sono diretti. C’è molta collusione in corso”, ha detto.
Il CFA è diretto da Dylan George, dottore di ricerca, che ha trascorso la sua carriera tra le agenzie sanitarie del governo degli Stati Uniti e il Dipartimento della Difesa e che, prima di essere chiamato a dirigere il CFA, ha trascorso un periodo di cinque mesi presso l’azienda biotecnologica Ginko Bioworks.
Ginkgo Bioworks è una delle uniche aziende private esplicitamente nominate come partner in una delle sovvenzioni CFA, insieme alla Northeastern University. È anche un partner chiave nello sviluppo di altri programmi di sorveglianza e previsione delle pandemie globali, come il Pandemic Prevention Institute della Rockefeller Foundation.
Oltre a Ginko e Palantir, il sito web del CFA indica che collabora con “molte” organizzazioni pubbliche e private. Nell’aprile 2022, il CFA ha organizzato una conferenza intitolata “CFA: 101 for Industry”.
Durante la conferenza, George, insieme ai rappresentanti di Databricks, Peraton, Microsoft, RTI, Dell Technologies Redhat/Carahsoft, Optum Serve e Maximus Public Health Analytics, ha tenuto delle presentazioni sull’importanza dei “partenariati pubblico-privati” per il lavoro del CFA.
I rappresentanti dell’industria hanno anche discusso le loro collaborazioni attuali e passate con il CDC per sviluppare gli strumenti e le piattaforme di monitoraggio e analisi che il CFA spera di potenziare.
Tra i relatori c’era anche Michelle Holko – ex DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency), principal architect scientist di Google Cloud per l’assistenza sanitaria e le scienze della vita all’epoca della conferenza, nel 2022, e attualmente chief strategist di Defensive BioTech – che ha parlato delle origini della ricerca sulle previsioni di malattia del CFA in DARPA.
Holko, ex borsista del National Institutes of Health (NIH) e del Johns Hopkins Center for Biosecurity, ha parlato del valore delle cronologie di ricerca di Google e dei dati personali di interazione digitale per influenzare i risultati della salute pubblica.
Essi forniscono informazioni fondamentali, ha detto, “perché il desiderio e la volontà di una persona di vaccinarsi ha un impatto enorme su ciò che accadrà in caso di crisi sanitaria”.
Una nuova era della salute pubblica”: esempi di progetti di raccolta, previsione e controllo dei dati
I dati possono essere utilizzati per comprendere i desideri delle persone, ma anche “tutto ciò che accade nel loro ambiente, nei loro pensieri e nella loro cerchia”, ha detto Holko, con gravi implicazioni per la salute pubblica.
Per illustrare l’uso di questi dati, Holko ha spiegato come Google abbia collaborato con lo Stato della California durante la pandemia COVID-19 per analizzare i dati di ricerca delle persone e altri dati personali. Hanno sviluppato un “punteggio di disponibilità al vaccino” per ogni singola persona di cui hanno analizzato i dati.
Poi hanno posizionato dei furgoni mobili per il vaccino nei quartieri con bassi tassi di vaccinazione ma con una certa disponibilità a farsi vaccinare.
“Sono stati in grado di prendere un divario del 25% tra i quartili più bassi dell’indice Healthy Places e i quartili più alti e di capovolgerlo”, ha detto la dottoressa, aggiungendo che questo tipo di intervento affronta un problema di equità sanitaria.
Holko ha anche parlato del valore dei wearable nell’acquisizione di dati biologici che, secondo lei, potrebbero consentire di rilevare un agente patogeno all’interno del corpo di una persona anche se non presenta sintomi.
Rivers ha aggiunto che sarebbe importante per le agenzie di salute pubblica come il CFA ottenere le cose di cui hanno bisogno – come la possibilità di uscire e fare un tampone a chiunque di cui hanno bisogno direttamente i dati – piuttosto che dover dipendere da altre fonti di dati adiacenti come i dati biometrici, i dati dei social media, ecc.
I ricercatori di RTI hanno presentato il loro progetto RTI Synthetic Population, in cui hanno modellato una “popolazione sintetica” di oltre 300 milioni di individui, ognuno dei quali rappresenta una persona degli Stati Uniti, con i suoi attributi, età, razza, sesso, reddito, livello di istruzione, lavoro e qualsiasi altro dato che possono ricavare, e che poi utilizzano per proiettare eventi epidemiologici.
Ci sono state molte presentazioni di questo tipo.
Il risultato complessivo è stato che la disponibilità contemporanea di enormi quantità di dati ha creato una “nuova era della salute pubblica” e un mandato per nuovi strumenti di acquisizione e analisi dei dati utilizzando nuove applicazioni di apprendimento automatico e intelligenza artificiale.
George ha detto che molte delle persone presenti in sala sognavano una rete di previsione come CFA da quasi un decennio, e hanno avuto “ragione ad essere opportunisti” riguardo alla “finestra di opportunità” che si è presentata per poterla finalmente creare.
L’elenco “estremamente ironico” dei finanziatori
L’OADM è la prima iniziativa di rilievo del CFA e ne costituisce l’infrastruttura in tutto il Paese. I 13 centri della rete fungeranno essi stessi da rete.
Come ha detto il CDC:
“All’indomani della pandemia COVID-19, il CDC ha lavorato in collaborazione con i dipartimenti sanitari statali, locali, tribali e territoriali, le organizzazioni di sanità pubblica, il mondo accademico e il settore privato per migliorare e scalare la risposta ai focolai e fornire supporto ai leader per prevenire le infezioni e salvare vite umane”.
“Questa rete nazionale si baserà su queste collaborazioni e migliorerà la risposta ai focolai utilizzando dati, modelli e analisi avanzate per le minacce di malattie infettive in corso e future e per le emergenze di salute pubblica”.
Tra i premiati ci sono:
Il Johns Hopkins Center for Health Security ha ricevuto 23,5 milioni di dollari per il progetto “Toward Epidemic Preparedness: Enhancing Public Health Infrastructure and Incorporating Data-Driven Tools”. Il progetto prevede la creazione di partenariati con “soggetti interessati alla salute pubblica” e la formazione di studenti, professionisti e modellisti – compresi i meteorologi – per l’utilizzo di strumenti di modellazione e analisi.
La Gillings School of Public Health dell’Università del North Carolina ha ricevuto 22,5 milioni di dollari per sostenere la creazione dell’Atlantic Coast Center for Infectious Disease Dynamics and Analytics, che svilupperà metodi, strumenti e piattaforme per la modellazione delle malattie e li coordinerà tra i 13 partner finanziati della rete.
La Northeastern University ha ottenuto 17,5 milioni di dollari per un “centro di innovazione” chiamato “Epistorm: The Center for Advanced Epidemic Analytics and Predictive Modeling Technology”. Epistorm coordinerà gli sforzi di dieci sistemi sanitari, organizzazioni di ricerca e aziende private per utilizzare i dati provenienti dalla sorveglianza delle acque reflue, dai social media e dai ricoveri ospedalieri e applicare strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico e altre analisi predittive. Tra i membri accademici del consorzio figurano la Boston University, l’Indiana University, l’Università della Florida e l’Università della California a San Diego. Altri membri includono il Los Alamos National Laboratory (LANL), il Fred Hutchinson Cancer Center, MaineHealth, Northern Light Health e Concentric Ginkgo Bioworks.
L’Università della California di San Diego (UCSD) ha vinto 17,5 milioni di dollari per “sviluppare strumenti e reti innovative” che analizzino le fonti di dati per determinarne il potere predittivo. Le fonti di dati comprenderanno dati epidemiologici molecolari, sorveglianza delle acque reflue e dell’aria; sistemi di notifica dell’esposizione (smartphone e tracciamento dei contatti), ricerche e post su Internet, “dati clinici legalmente disponibili” e simulazioni basate su scenari. Il team sperimenterà le proprie innovazioni tra le popolazioni vulnerabili di San Diego, tra cui i senzatetto e i tossicodipendenti. L’UCSD collaborerà anche con altre università californiane e con il LANL.
Un gruppo di ricercatori dell’Università del Texas di Austin e dell’Università del Massachusetts Amherst ha ottenuto 27,5 milioni di dollari per potenziare gli strumenti di supporto alle decisioni utilizzati in precedenti epidemie. Collaboreranno con altre due dozzine di enti, comprese le agenzie sanitarie locali.
La Northwestern University ha ricevuto un finanziamento di 1,7 milioni di dollari per sostenere questi sforzi.
La Carnegie Mellon University riceverà 17,5 milioni di dollari per ampliare il lavoro svolto durante la pandemia COVID-19, raccogliendo dati quotidiani “da sistemi sanitari, aziende tecnologiche, risultati di test medici, richieste di risarcimento e sondaggi” per orientare le decisioni politiche e di salute pubblica applicando strumenti di apprendimento automatico e AI. Collaborerà con le agenzie di sanità pubblica e con i fornitori di servizi sanitari come Optum per mettere i dati sanitari a disposizione dei ricercatori.
La University of Michigan School of Public Health si è aggiudicata circa 17,5 milioni di dollari per istituire il Michigan Public Health Integrated Center for Outbreak Analytics and Modeling, che svilupperà strumenti e pipeline di modellazione e analisi dei dati da integrare nei sistemi del Michigan Department of Health and Human Services.
La University of Minnesota School of Public Health e il Minnesota Department of Public Health (MDH) riceveranno 17,5 milioni di dollari per sviluppare strumenti predittivi attraverso la rilevazione delle interazioni individuali nella comunità e lo sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico per identificare i cluster di sintomi. I ricercatori lavoreranno a stretto contatto con il Minnesota Electronic Health Record Consortium, una partnership tra il MDH e gli 11 maggiori sistemi sanitari dello Stato.
Un gruppo di ricercatori della Emory University riceverà 17,5 milioni di dollari per “innovare” nuovi metodi analitici, strumenti e piattaforme per informare le decisioni sulla salute pubblica.
L’Università di Clemson collaborerà con l’Università della Carolina del Sud, la Medical University of South Carolina, Prisma Health, il South Carolina Department of Health and Environmental Control, Clemson Rural Health e il South Carolina Center for Rural and Primary Health Care per integrare strumenti di previsione e di decisione.
L’Università dello Utah ha ricevuto 17,5 milioni di dollari per il suo nuovo centro ForeSITE (Forecasting and Surveillance of Infectious Threats and Epidemics), che “fornirà dati e strumenti” per guidare le decisioni sulle minacce emergenti alla salute pubblica. Il centro si avvarrà di collaborazioni con il sistema sanitario nazionale dei Veterans Affairs e con ospedali e dipartimenti sanitari di Utah, Washington, Idaho e Montana.
Kaiser Permanente Southern California lavorerà in collaborazione con team accademici di modellazione con sede presso l’Università della California, Berkeley, e l’Università della California, San Francisco, utilizzando i suoi 4,7 milioni di membri come base per “sviluppare e testare strategie per migliorare l’uso dei dati sulla salute pubblica”.
International Responder Systems collaborerà con l’Università della California, Los Angeles, e con Primary Diagnostics “per fornire un sistema diagnostico analitico potenziato sui focolai e un programma di formazione continua per aggiornare la nostra forza lavoro nel campo della sanità pubblica”.
Rectenwald ha dichiarato:
“È estremamente ironico che queste università e istituzioni siano state scelte per intraprendere la ricerca e la modellazione. Ad esempio, la Gilling School of Global Public Health dell’Università del North Carolina ha avviato una ricerca sul guadagno di funzioni, che è stata poi intrapresa a Wuhan, ma finanziata dal NIH attraverso la EcoHealth Alliance.
“Non è quindi ironico che questa scuola, il centro di ricerca universitario che ha avuto molto a che fare con la ricerca sul guadagno di funzioni che ha portato al COVID-19, riceva ora 4,5 milioni di euro all’anno per cinque anni?
È un oltraggio”.
E il Johns Hopkins Center for Health Security riceve 23,5 milioni di dollari dal CFA per condurre il suo progetto”. Curiosamente, lo stesso centro è stato anche l’ospite e l’organizzatore di due importanti eventi, la simulazione CLADE X e la simulazione Event 201, che hanno entrambi previsto, in anticipo rispetto al COVID-19, quasi l’esatto scenario che si è verificato.
“Non mi fiderei del Centro per la Sicurezza Sanitaria della Johns Hopkins, che dispone di una tale quantità di denaro e di un tale potere da indirizzare il comportamento dei governi, delle organizzazioni sanitarie, delle località e degli Stati in risposta a qualsiasi cosa, perché ha previsto il tipo di chiusure draconiane, il mascheramento e le vaccinazioni forzate che hanno avuto luogo in risposta alla COVID-19.
“Allo stesso modo, in questo scenario, mi aspetterei che sostengano esattamente lo stesso tipo di misure”.
Brenda Baletti
Fonte: childrenshealthdefense.org
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