Stasi? KGB? No, è Amazon il Nostro Grande Fratello

Siamo arrivati alla dirittura finale, stiamo adoperando con una dipendenza che definirei paranoica, ogni strumento tecnologico atto a creare un mondo di zombie.

Non serve scomodare Sigmund Freud o Carl Gustav Jung, basta chiedere al vostro cane cosa ne pensa del fatto che mentre voi vi concentrate ogni santo secondo davanti al vostro famigerato cellulare, lui Puó da un po di tempo espletare tutte le sue funzioni fisiologiche in pieno centro Duomo, senza che voi ve ne accorgiate.

Nulla da dire …...viviamo in un mondo di merda ma……..

con l’ iPhone sempre connesso .

Toba60

Riconoscimento facciale.

Una persona non è unica come un’impronta digitale, ma può essere registrata. Naturalmente, può essere registrato e può essere cercato. Il riconoscimento facciale, combinato con i dati di milioni di telecamere di sorveglianza o profili online, è uno strumento molto potente per trovare le persone e monitorare ogni loro mossa al quadrato.

3 miliardi di foto di esseri umani, raccolte da post propri o di terzi sui social media o da qualsiasi altra fonte accessibile pubblicamente su Internet.
1 database che viene venduto o dato gratuitamente a chiunque sia interessato.
1 applicazione dell’intelligenza artificiale con la capacità di identificare volti e identificare soggetti estraendo campioni biometrici dalle foto del database.
2.200 autorità di polizia e aziende private in 27 paesi del mondo con accesso al database e alle possibilità dell’applicazione.

Sembra uno scenario di fantascienza, ma è una realtà.

Il know-how esiste da anni, questo è risaputo. È ora possibile sviluppare un’applicazione che, utilizzando tecnologie di riconoscimento facciale, sia in grado di verificare l’identità della persona che stai cercando, purché quella persona sia registrata in un database.Le autorità di polizia di tutto il mondo stanno acquistando tali applicazioni per combinare il materiale raccolto dalle telecamere con i loro database. Nel 2018, la polizia di Toronto ha acquistato un’applicazione del genere dal NEC statunitense per $ 450.000, collegandola agli 1,2 milioni di foto nel suo archivio. Pochi giorni fa hanno pubblicato l’impressionante indagine su un omicidio utilizzando questa applicazione. Non si sa se si tratti di notizie false o solo di marketing tecnologico promozionale.

Quello che manca è un database di grandi dimensioni. Con foto di cittadini.

I pericoli di un simile sforzo sono sempre stati evidenti. Lo stesso vale per le obiezioni. Quanto è legittimo o legittimo sviluppare commercialmente tale tecnologia, quando può portare a un’abolizione così violenta e totale della privacy? Quanto può essere pericoloso mettere tale tecnologia a disposizione di regimi o società private? Quanto è facile accedere all’immagine di qualcuno in un mondo sempre più coperto dai sistemi di videosorveglianza o svelato volontariamente e stupidamente dai loro post sui social media?

Tutto ciò che serviva per “superare” queste preoccupazioni era la volontà. La volontà di una delle tante e grandi aziende, che sviluppano questa tecnologia e che principalmente possono accedere a grandi database, di procedere con il progetto. E assumiti l’onere della responsabilità. Questo non esisteva. Queste aziende hanno assicurato e ancora assicurano di non avere intenzione di sviluppare commercialmente tali applicazioni, ma senza perdere l’opportunità di mostrarci quanto sia facile per loro.

L’app Amazon Facial Rekognition fa scattare l’allarme.

Amazon sta facendo pressione sul pubblico con linee guida proposte che i legislatori dovrebbero adottare nella formulazione della legislazione sull’uso della tecnologia di riconoscimento facciale. Il software di Amazon, Recognition, è stato testato da gruppi per i diritti come l’ACLU, che hanno raggiunto conclusioni allarmanti sui pregiudizi razziali e sulle minacce alle libertà civili.

Il CEO del gigante della vendita al dettaglio di Internet e l’uomo più ricco del mondo, Jeff Bezos, gode di stretti legami con la CIA attraverso un contratto di cloud computing da 600 milioni di dollari con Amazon Web Services (AWS) che ha firmato nel 2014, prima di assumere il controllo di Washington Inviare. AWS è anche uno dei principali offerenti per un contratto di cloud computing del Dipartimento della Difesa da 10 miliardi di dollari.

Il Pentagono, nel frattempo, sta attualmente indagando se Amazon abbia creato un conflitto di interessi nel processo ridefinendo Deap Ubhi, un dipendente AWS che ha continuato a lavorare al Pentagono dove ha “aiutato a guidare gli sforzi di cloud computing militari statunitensi”. Oggi Ubhi è il direttore generale di AWS. I legami di Bezos con il profondo stato di sicurezza nazionale e la CIA attraverso l’AWS sono enormi e gli strumenti di intelligenza artificiale del miliardario per monitorare le masse nello stato di polizia sono estremamente preoccupanti.

La società ha rilasciato linee guida proposte che il Congresso dovrebbe prendere in considerazione quando si imposta la tecnologia di riconoscimento facciale. Come notato da Rachel Kraus di Mashable,”Si tratta di una misura precauzionale, che consente all’azienda di dire ‘siamo a favore della regolamentazione’, assicurandosi allo stesso tempo che la regolamentazione non sia troppo ingombrante”.

Ma le proposte stesse, così come le motivazioni dell’azienda per pubblicarle, proteggono Amazon da qualsiasi controllo. Questo perché il messaggio dell’azienda non menziona nulla sulla sua responsabilità nel prevenire l’uso illegale del suo software. La società suggerisce invece che “il riconoscimento facciale dovrebbe essere sempre utilizzato in conformità con la legge, comprese le leggi a tutela dei diritti civili”.

“Il quadro di Amazon suona triste, sottolinea il rifiuto dell’azienda di affrontare adeguatamente i rischi della sua tecnologia nelle mani del governo e rafforza l’urgente necessità per Amazon di abbandonare del tutto l’attività di monitoraggio”, Neema Singh Guliani, Consiglio legislativo senior dell’ACLU “Proponendo un un framework debole non solleva Amazon dalla responsabilità per il prodotto di face tracking “, ha affermato.

La proposta propone inoltre che “Quando la tecnologia di riconoscimento facciale viene utilizzata dalle autorità di contrasto per l’identificazione o in un modo che potrebbe minacciare le libertà civili, si raccomanda un limite di fiducia del 99%”. Tuttavia, un portavoce di Amazon ha dichiarato a Bryan Menegus di Gizmodo che “il mancato utilizzo di questa tecnologia da parte dei clienti delle forze dell’ordine non è un motivo per cui Amazon la ritira. Con il supporto dell’intelligenza artificiale, Face Recognition può identificare, monitorare e analizzare le persone in tempo reale e identificare fino a 100 persone in una singola immagine. Può scansionare rapidamente i dati che raccoglie in database con decine di milioni di persone, secondo Amazon “, ha affermato ACLU.

Amazon si ritira in modo irregolare, ma non universale, per “Rekognition”

Amazon ha sospeso per un anno l’uso del software di intelligenza artificiale “Rekognition” da parte della polizia, in mezzo a un crescente contraccolpo contro la società tecnologica, le forze dell’ordine, la polizia e il riconoscimento facciale.

Amazon Recognition può rilevare i volti nelle immagini e nei video. Questa tecnologia copre le funzioni di analisi del viso. Con Amazon Recognition, puoi ottenere informazioni su dove si trovano le persone in una foto o in un video, punti di riferimento facciali come la posizione degli occhi ed emozioni rilevabili (ad esempio, se sembrano felici o tristi). Puoi anche confrontare una persona in un’immagine con i volti in un’altra immagine. Quando fornisci un’immagine che contiene un volto, Amazon Recognition rileva il volto nell’immagine, analizza i tratti del viso e quindi restituisce un punteggio di affidabilità del…% per il viso e i tratti del viso trovati nell’immagine. E la persona lo trova e lo valuta.

L’azienda ha recentemente annunciato il suo sostegno al movimento Black Lives Matter, che sostiene la riforma della polizia, utilizzando Twitter per chiedere la fine del “trattamento ingiusto e brutale dei neri” negli Stati Uniti e ha stabilito una struttura. homepage. Ma l’azienda è stata criticata come ipocrita, in quanto vende e fornisce software di riconoscimento facciale alla polizia.

Amazon non ha detto quante forze di polizia utilizzano la tecnologia o come viene utilizzata, ma il materiale di marketing promuove il software Regognition da utilizzare insieme alle telecamere del corpo della polizia in tempo reale.

Quando il software Rekognition di Amazon è stato rilasciato per la prima volta, è stato criticato dai gruppi per i diritti umani come “un potente sistema di sorveglianza” disponibile per “violare i diritti e colpire le comunità di colore”. Le squadre di difesa hanno anche riferito che la tecnologia potrebbe avere un effetto sproporzionatamente negativo sulle persone non bianche. Il parlamentare Alexandria Ocasio-Cortez, ha ribadito questa denuncia in un tweet mercoledì, affermando che “La tecnologia d che dovrebbe essere lontana dalle forze dell’ordine. Il riconoscimento facciale è uno strumento spaventoso e impreciso che alimenta la profilazione razziale e la sorveglianza di massa. “Identifica regolarmente falsamente persone di colore come criminali”.

Un esperimento condotto dall’ACLU nel 2018, ha mostrato che Rekognition ha abbinato in modo errato 28 membri del Congresso con foto di persone che erano state arrestate in precedenza, per un crimine. Ha tragicamente riconosciuto male i membri non bianchi del Congresso. Il software di riconoscimento facciale, come molte forme di intelligenza artificiale, ha una lunga storia di pregiudizi razziali. Il campo dell’intelligenza artificiale, che è prevalentemente bianco e maschile, viene spesso criticato per la sua mancanza di diversità.

In una dichiarazione sul suo blog, Amazon ha affermato che ritirerà temporaneamente il suo utilizzo della tecnologia dalle forze di polizia fino a quando non ci sarà una regolamentazione più forte attorno ad essa. La mossa segue la mossa di ibm, che ha messo fine definitivamente allo sviluppo della tecnologia di riconoscimento facciale.

“Abbiamo affermato che i governi devono applicare norme più severe che disciplinano l’uso etico della tecnologia di riconoscimento facciale e, negli ultimi giorni, il Congresso sembra pronto ad accettare questa sfida. Ci auguriamo che questa sospensione di un anno della concessione possa dare al Congresso abbastanza tempo per attuare le regole appropriate e siamo pronti ad aiutare, se richiesto “. ha detto Amazon.

Mentre i sostenitori della privacy affermano che la mossa rappresenta un passo nella giusta direzione, Evan Greer del gruppo per i diritti digitali Fight for the Future ha affermato che non era altro che una trovata di pubbliche relazioni di Amazon. Amazon potrebbe estendere la sua sospensione di un anno alle forze di polizia, migliorare la tecnologia e fare pressioni sul Congresso affinché stipuli un accordo favorevole al settore in modo che la tecnologia possa essere applicata in futuro. Amazon ha speso 16,8milioni di dollari per pressioni politiche nel 2019. La realtà è che la tecnologia di riconoscimento facciale è troppo pericolosa per essere utilizzata fin dall’inizio. Come le armi nucleari o biologiche, rappresenta una minaccia così profonda per il futuro dell’umanità che deve essere completamente bandito. “ Ha detto Evan Greer.

Nicole Ozer, direttore della tecnologia e delle libertà civili presso l’American Association of Civil Liberties nel nord della California, ha anche invitato Amazon a prendere impegni più sostanziali.

“La minaccia di questa tecnologia di sorveglianza ai nostri diritti civili e alle nostre libertà civili non scomparirà tra un anno. Amazon deve essere pienamente impegnata in una moratoria generale sull’uso della legge sul riconoscimento facciale fino a quando i suoi rischi non saranno pienamente affrontati, e deve fare pressione sul Congresso e sui legislatori in tutto il paese affinché facciano lo stesso. Devono anche impegnarsi a fermare la vendita di sistemi di sorveglianza come il Ring, che alimentano l’eccessiva sorveglianza delle comunità colorate “.

L’ufficio dello sceriffo della contea di Washington in Oregon, la prima agenzia delle forze dell’ordine del paese a stipulare un contratto con Amazon per utilizzare la tecnologia, ha confermato mercoledì che sospenderà l’uso della tecnologia alla luce dell’annuncio.

La sospensione di questo particolare programma non significa che tutte le collaborazioni delle forze dell’ordine verranno interrotte. Amazon ha dichiarato in una dichiarazione che il Centro internazionale per i bambini scomparsi e maltrattati, così come le società tecnologiche Thorn e Marinus Analytics, continueranno ad avere accesso a Rekognition per i casi di tratta di esseri umani.

Amazon, inoltre, non ha apportato modifiche alla società “Ring”, la fotocamera intelligente collegata al campanello, che è stata anche criticata per aver aumentato la polizia americana. Un rapporto di Motherboard nel 2019 ha rivelato che le persone di colore hanno maggiori probabilità di essere monitorate dall’app “Neighbors”, dove gli utenti di Ring possono pubblicare video e foto di persone “sospette” “catturate” dalla telecamera.

L’applicazione smart bell ora funziona con più di 1.300 forze di polizia negli Stati Uniti, un aumento del 300% rispetto alle sole 400 forze di polizia dell’agosto 2019. L’ACLU ha invitato Amazon a “smettere di vendere sistemi di sorveglianza come” Ring “, che alimentano il controllo eccessivo delle comunità di colore “. Ha anche invitato altre società che producono e promuovono software di riconoscimento facciale, inclusa Microsoft, a smettere di utilizzare la tecnologia.

“La tecnologia di riconoscimento facciale offre ai governi un potere senza precedenti di spiarci ovunque andiamo. Alimenta gli abusi della polizia. Questa tecnologia di sorveglianza deve finire “. ha detto Nicole Ozer

2D – bidimensionale

Alcuni algoritmi di riconoscimento facciale riconoscono i volti estraendo le caratteristiche dall’immagine del volto della persona. La società Identix είναι con sede in Minnesota è una delle tante aziende del settore e il suo software (Facelt®) è in grado di catturare il volto di una persona da una folla, ritagliarlo e quindi cancellare le caratteristiche specifiche che ha nel suo database. Ogni persona ha numerosi tratti distintivi dagli altri, con picchi e valli diversi che possono essere caratteristici di quella persona. Tale può essere: la distanza tra gli occhi. La larghezza del naso. La profondità degli occhi. La forma degli zigomi. La lunghezza della mascella ecc.

Il volto umano è di circa 80tali caratteristiche, che determinano le differenze tra il viso e sono chiamate punti nodali. Altri tipi di algoritmi normalizzano una serie di dati necessari per il riconoscimento facciale da parte di una serie di volti e quindi comprimono le caratteristiche di cui hanno bisogno, ottenendo la dimensione vettoriale della caratteristica soddisfacente più piccola. Questo metodo utilizza l’algoritmo PCA (Principal Components Analysis) ed è stato introdotto per la prima volta da Kirby e Sirivich nel 1988 (questo metodo è spesso indicato come l’uso di facce automatiche). Un altro metodo molto diffuso, prevede la categorizzazione delle persone durante l’addestramento del sistema e poi l’utilizzo dell’algoritmo LDA (Linear Discriminant Analysis),al fine di massimizzare la densità di elementi identici all’interno della stessa classe (stessa persona) e allo stesso tempo aumentare le differenze che le classi stesse hanno.

Altri algoritmi simili sono Elastic Bunch Graph Matching che utilizza l’algoritmo Fisherface, il modello Hidden Markov e il Neural Dynamic Link Matching.

3D – Tridimensionale

Il metodo di riconoscimento facciale 3D è una variazione del classico riconoscimento facciale 2D, in cui viene utilizzata la rappresentazione geometrica 3D del volto umano. È noto che il riconoscimento facciale 3D può chiaramente ottenere risultati migliori rispetto al 2D, avvicinandosi all’identificazione delle impronte digitali. Nel metodo 3D, si ottengono risultati migliori esaminando la geometria degli elementi solidi della faccia. Questo evita problemi che sono sorti con lo studio bidimensionale e riguardavano cambiamenti di illuminazione, cambiamenti nell’espressione del viso, trucco, differenziazione nell’orientamento del viso quando si scatta l’istantanea, ecc.

Lo svantaggio più importante del riconoscimento facciale 3D è la necessità di modelli 3D, che richiedono l’uso di tipi speciali di sistemi di ripresa. Naturalmente, più scatti dello stesso oggetto da diverse angolazioni sono ora ugualmente soddisfacenti, il che con una corretta elaborazione può produrre le variabili che interessano il sistema.

La ricerca nel campo del riconoscimento facciale 3D è potenziata dallo sviluppo di sensori in grado di svolgere un lavoro migliore rispetto alle semplici fotocamere 3D. Questi sensori funzionano proiettando luce strutturata sul soggetto, mentre possono essere collegati in parallelo circa 12 su un Chip CMOS, ciascuno ricevendo una parte diversa dello spettro ottico. Altri metodi includono l’uso di strutture di luce invisibili per ricevere i dati, poiché non richiederebbero la presenza o l’assenza di luce nell’area in cui si trova la persona.

Per ottenere risultati ancora migliori, con maggiore validità, viene utilizzata una procedura aggiuntiva chiamata Analisi della struttura della superficie. Utilizzando algoritmi per convertire una porzione di una superficie del viso in sequenze matematiche misurabili nello spazio, il sistema può identificare linee e pori nella pelle che il viso ha effettivamente. Identix® afferma che questo tipo di analisi dà un aumento dal 20 al 25% del riconoscimento facciale di successo.

Al contrario, i sistemi finanziati per proteggere i cittadini e lo Stato sono insufficienti e non hanno raggiunto il livello che dovrebbero essere. Un rapporto del The Guardian britannico, che cita un sistema nel London Borough of Newham che è operativo dal 2004 , afferma che nessun criminale è mai stato identificato, anche se molti vivono lì e hanno i loro dati nel suo database. La risposta a questa domanda, ovviamente, potrebbe essere data dalla sola affermazione che quando le persone si sentono sotto la costante minaccia di una sorveglianza 24 ore su 24, esse stesse fanno il possibile per nascondere la propria identità. Tra loro ci sono i criminali, che per il sistema sono sconosciuti agli estranei.

Gli strumenti di riconoscimento facciale sono divertenti, ma possono anche essere molto utili e propagandistici e possono essere utilizzati per controllare e sopprimere i privilegi. Possono aiutare le autorità a identificare i sospetti di telecamere di sicurezza o possono aiutare i fotografi professionisti oi media a mettere in evidenza le loro immagini. Inoltre, il riconoscimento facciale potrebbe presto sostituire le password.

Ovviamente c’è un lato oscuro come in ogni strumento tecnologico.

Facebook ad es. utilizza la ricerca con riconoscimento facciale per identificare gli utenti nelle foto (a meno che non disattivi la funzione). Per quanto riguarda i dati che Facebook raccoglie, nessuno sa dove stiano andando – anche se abbiamo immaginazione – ovviamente anche la tecnologia di ricerca facciale di Facebook è migliore della corrispondente tecnologia di identificazione dell’FBI. Perché; Perché ha molti più utenti idioti e persino vittime volontarie.

Molte persone e gruppi sono stati indignati e ci sono state proteste per la privacy quando Facebook ha utilizzato il riconoscimento facciale per identificare gli account dei suoi utenti. Dopo le proteste, Facebook è stato costretto a ritirarsi e così abbiamo visto sparire il “riconoscimento facciale degli amici”.

Non da molto, però, il servizio è stato riattivato su Facebook. Questa volta il “social network” utilizza il riconoscimento della foto per identificare le persone in una foto e poi suggerisce se si desidera contrassegnare la foto con i nomi. Funziona solo per gli amici e non vi è alcun problema di privacy intrinseco, poiché tutto ciò che fa è aiutare gli utenti con qualcosa che già conoscono. Non rivela l’identità di persone che non conosci.

Facebook ha rilasciato la nuova funzionalità, il più silenziosamente possibile, con un semplice messaggio sulla sua pagina sulla privacy, aggiungendo che funziona di nuovo negli Stati Uniti.

“Stiamo riattivando la funzione di riconoscimento facciale negli Stati Uniti in modo che gli utenti possano utilizzare il riconoscimento facciale per aiutarli a identificare facilmente un amico in una foto e condividere quel contenuto. “Questa è la stessa funzione che milioni di persone hanno utilizzato in passato per aiutarli a condividere rapidamente miliardi di foto con amici e familiari”, ha detto sulla sua pagina Facebook.

Bene, pensi che questa tecnologia molto costosa sia per te e i tuoi coetanei per socializzare sui social media? No.

Fonte: The Guardian

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