Crisi occupazionale con l’avvento dell’intelligenza artificiale? C’è molto…molto di più dietro

Dietro tutto questo sviluppo tecnologico legato all’intelligenza artificiale si cela un dramma sociale che pochi hanno metabolizzato in quella che è la sua drammatica realtà, che non è intrinseca al ruolo che può avere, ma dalla totale estraneità al controllo, ed alla dipendenza da uno strumento che nelle mani sbagliate ha delle ripercussioni inimmaginabili sul genere umano.

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Non c’è fossato: la crisi esistenziale dei lavori digitali

I lavoratori del settore digitale stanno attraversando una crisi esistenziale.

Grazie all’intelligenza artificiale, sta diventando sempre più facile creare immagini, video, scrivere articoli, programmare… L’intelligenza artificiale sta entrando in settori come la sanità, l’istruzione, il diritto, la consulenza… Tutti i lavori legati all’intelligenza stanno registrando la stessa tendenza: chi ha dedicato una vita a perfezionare la propria arte si trova ora allo stesso livello dei neofiti. Le loro competenze sono ormai diventate una merce, e con esse il loro status… e il loro reddito.

La scrittura e la traduzione stanno già subendo gravi ripercussioni.

La localizzazione va oltre la traduzione: consiste anche nell’adattamento di un prodotto o di un servizio alla cultura, alle abitudini e ad altri aspetti del paese di destinazione.

Non è perché i lavori nel settore digitale stanno scomparendo:

È perché si rendono conto che la situazione è ormai inevitabile.

I lavoratori del settore digitale temono semplicemente che, qualunque cosa siano in grado di fare oggi, molto presto un’intelligenza artificiale sarà in grado di farlo meglio di loro, a un costo e in un tempo molto inferiori. Ciò si riflette nella loro sicurezza lavorativa:

Il meccanismo è semplice: l’IA è in grado di svolgere la maggior parte dei compiti meglio di loro. Programma meglio, disegna meglio, definisce le specifiche meglio, raccoglie il feedback degli utenti meglio, nota più cose… Molti lavoratori si limitano a fornire ripetutamente input alle IA, lasciando che siano queste a svolgere la maggior parte del lavoro. Poi si rendono conto che l’IA è in grado di fornire indicazioni migliori delle loro, al punto che finiscono semplicemente per cliccare su Procedi ogni volta che l’IA chiede loro qualcosa. Non è difficile proiettarsi nel futuro e rendersi conto che forse hanno ancora un lavoro solo perché i loro capi non sono riusciti a collegare tra loro le IA nella configurazione corretta per replicare il loro lavoro. Almeno per ora.

Se l’intelligenza artificiale è in grado di svolgere la maggior parte delle mansioni che un lavoratore qualificato può svolgere, e ora stiamo imparando a metterle in sequenza tramite agenti, quanto tempo ci vorrà prima che quasi tutti questi lavori scompaiano?

Non si tratta solo del fatto che l’intelligenza artificiale ridurrà i costi del personale sostituendo i dipendenti con sistemi automatizzati, e che le grandi aziende diventeranno ricchissime. Guardate cosa è successo ad Adobe:

Poco dopo questo tweet, lo stesso team ha pubblicato 17 app open source. Fino a che punto le azioni di Adobe potranno resistere a questo tipo di attacco?

E questo non vale solo per i dipendenti, ma anche per gli imprenditori: che tipo di azienda si può costruire se chiunque può eliminarti1 in un colpo solo?

Ho questa stessa preoccupazione in tutte le mie iniziative: al momento, l’IA non è in grado di scrivere con lo stesso livello di profondità e intuizione di scrittori come me, ma per quanto tempo ancora? Potrei realizzare la migliore animazione spaziale – qualcosa di pari qualità a qualsiasi cosa sia mai stata creata prima – e renderla praticamente gratuita invece che a 30 dollari al mese. Ma cosa impedisce a chiunque di fare lo stesso con il mio software? Di chiedere a Claude: “Per favore, copia l’intera simulazione”? E che dire di qualsiasi altro tipo di software? Esistono delle protezioni? Quanto tempo abbiamo prima che quel mondo ci piombi addosso?

Per rispondere a questa domanda, dobbiamo ripercorrere ogni fase del processo, a partire dalla prima vittima, SaaS2:

1) A trarne vantaggio sono gli imprenditori che si sono fatti da soli e le aziende già affermate che agiscono con rapidità e non hanno paura di innovare. A rimetterci sono invece le aziende SaaS già affermate che si adagiano sugli allori.

2) Gli imprenditori (per lo più liberi professionisti o piccoli team) iniziano a copiare e a distribuire ogni tipo di software.

3) In primo luogo, copiano, rielaborano e migliorano il SaaS, poiché il software esiste già ed è più facile da copiare.

4) Le aziende tecnologiche e le PMI stanno iniziando a rinunciare ai propri fornitori di servizi SaaS: perché pagare 5.000 dollari all’anno quando si possono pagare 10 dollari al mese?

5) All’inizio, le grandi aziende non cambiano fornitore, perché questi abbonamenti non incidono molto sul loro bilancio complessivo e la stabilità è importante. Ma alla prossima rinegoziazione del contratto, non firmeranno un accordo quinquennale, bensì annuale, e a condizioni molto più vantaggiose: ora hanno delle alternative.

6) Ma quando arriverà il momento di rinnovare questi contratti, si chiederanno: perché non svilupparlo da soli? Non sono tanto preoccupati per il costo in termini di denaro contante. Sono preoccupati per i costi di coordinamento: sono in balia della conoscenza che il fornitore ha dei loro problemi e della sua disponibilità a modificare il codice in un attimo. Perché dovrei pagare a Salesforce 10 milioni di dollari all’anno per un software che non riesco a comprendere o modificare facilmente, quando posso pagare un team interno di tre persone per un totale di 1 milione di dollari e ottenere uno strumento personalizzato che posso modificare come voglio, in qualsiasi momento e con incredibile rapidità?

7) Con questa concorrenza, il prezzo di ogni prodotto SaaS crolla. È facile ipotizzare riduzioni del 90%, perché praticamente l’intero costo del SaaS consiste nello sviluppo del prodotto, non nella sua manutenzione.

8) Ciò significa che il numero di utenti del SaaS aumenta, ma non di 10 volte. Ad esempio, quale percentuale delle aziende che avevano bisogno di uno strumento per le risorse umane ne possedeva uno dedicato a pagamento, anziché ricorrere a fogli di calcolo gratuiti di Google o Excel? Quelle che già disponevano di strumenti per le risorse umane passeranno sicuramente ad alternative più economiche — diciamo 10 volte più economiche. Ma che dire di quelle che utilizzavano fogli di calcolo di Google Sheets o Excel? Passeranno a un software a pagamento? O all’open source? Oppure lo svilupperanno da sole? Presumo che poche opteranno ora per un servizio a pagamento e, se lo faranno, ciò non aumenterà certamente il mercato di 10 volte tanto da controbilanciare il calo di prezzo di 10 volte. Il risultato è che il fatturato complessivo del settore si riduce.

9) In questo contesto, i margini subiscono una drastica erosione. Le aziende SaaS licenziano chiunque possano. La maggior parte chiude i battenti, mentre alcune sopravvivono grazie a drastici tagli al personale.

Questo per quanto riguarda il SaaS. Ma cosa succederà dopo il SaaS? Beh, tutto sta per diventare SaaS:

10) Se fate parte di una di queste aziende tecnologiche che vedono l’IA sostituire così tanti servizi, la domanda successiva che vi porrete sarà: quali altri costi posso automatizzare con l’IA? Poiché la stragrande maggioranza dei costi per queste aziende è rappresentata dai lavoratori del settore tecnologico, saranno loro i prossimi a essere automatizzati — soprattutto perché gli sviluppatori di software conoscono molto bene il lavoro svolto dai loro colleghi. Designer, sviluppatori, product manager, analisti di dati, product marketer… Lavoreranno per automatizzare ciascuna di queste figure professionali — anche se nessuno lo ammetterà apertamente, perché la reazione negativa dell’opinione pubblica sarebbe feroce.

Ma anche queste aziende corrono dei rischi: se fossi un imprenditore e volessi assumere un product manager basato sull’intelligenza artificiale, ora dovrei valutare tutti questi strumenti, capire quale sia il migliore, confrontare i prezzi e sottoscrivere un abbonamento con uno di essi, il che mi costerebbe poi 100 dollari al mese, oppure 1.000 dollari, o qualsiasi altra cifra.

Oppure potrei semplicemente svilupparlo da solo: mi ci vorrà forse un po’ più di tempo per farlo funzionare alla perfezione, ma mi costerà molto meno al mese; potrò poi aumentare il numero dei miei product manager a piacimento e ospitarli sui miei server… Quindi, la scelta tra fornitori esterni o interni dipende da quanto la mia IA sia in grado di replicare questi altri servizi, il che a sua volta dipende da quanto sia solido il vantaggio competitivo di queste aziende nel realizzare il miglior sostituto possibile dei product manager — in altre parole, dipende dal loro vantaggio competitivo.

Le persone non servono. Lavoro e ricchezza nell’epoca dell’intelligenza artificiale (in italiano)

11) Ma non pensate che la cosa si limiterà ai lavoratori del settore tecnologico. A seguire ci saranno i lavoratori di questo tipo impiegati in aziende non tecnologiche. Infatti, milioni di aziende assumono addetti al marketing, venditori e analisti aziendali, e tutti loro saranno sostituiti.

12) Seguono poi le altre professioni, più lontane dal settore tecnologico, ma che si basano comunque sull’intelligenza: consulenti fiscali, consulenti finanziari, medici, insegnanti…

Tutti questi godono di una qualche forma di protezione governativa, quindi non verranno semplicemente sostituiti, ma il meccanismo che ne determina l’obsolescenza è il prezzo, come abbiamo visto in precedenza. Ad esempio, un imprenditore e un consulente fiscale si incontrano e sviluppano un’intelligenza artificiale per la consulenza fiscale. L’IA mette insieme tutti i dati, mentre il consulente fiscale li esamina e li approva. Sapendo che la dichiarazione dei redditi sarà migliore di quanto avrebbe mai potuto immaginare in precedenza, passerà dal gestire, diciamo, 50 clienti a 500.

Ora l’imprenditore assume altri consulenti fiscali. Ognuno di loro passa da 50 a 500 clienti, quindi il software sta moltiplicando per 10 la loro produttività. Poiché molte aziende fanno lo stesso, ora il mercato è saturo grazie a un miglioramento della produttività pari a 10 volte. Immaginiamo che in passato i consulenti fiscali fossero scarsi e potessero servire, diciamo, solo il 20% dei clienti che desideravano una consulenza. Ora, invece, possono servire tutti e anche di più. Questo eccesso di offerta fa sì che gli studi di consulenza fiscale inizino a competere per i clienti e i prezzi crollino. Con prezzi più bassi, le persone che prima non ricevevano consulenza fiscale si affrettano a richiederla. Allora, cosa prevale: la riduzione del prezzo o l’aumento del volume?

Beh, se prendiamo come esempio le dichiarazioni dei redditi, negli Stati Uniti i professionisti del settore presentano elettronicamente 88 milioni di dichiarazioni ogni anno, su un totale di 166 milioni di dichiarazioni presentate; quindi, al massimo, il numero di clienti potrebbe aumentare dell’89%. Un calo del 90% del prezzo comporterebbe una riduzione complessiva dei ricavi di almeno l’81% per il settore.

In un’ottica più ampia, questa è una cosa positiva! Più persone possono permettersi il servizio, e chi già se lo permette può risparmiare di più e destinare quei soldi ad altro. Il problema sorge quando questo fenomeno si verifica contemporaneamente in tutti i settori.

Per capire cosa succede a ciascuna professione, la questione cruciale è il paradosso di Jevons, secondo cui un calo dei prezzi può rendere un prodotto così accessibile che il volume dei nuovi clienti compensa ampiamente la riduzione dei prezzi. Ho iniziato ad analizzare alcune professioni specifiche che si troveranno a dover affrontare le medesime problematiche, quali contabili, addetti alla gestione dei sinistri assicurativi, reclutatori, amministrativi, traduttori, venditori, analisti aziendali, consulenti di gestione, avvocati, architetti, insegnanti, tutor privati, medici diagnostici, psicoterapeuti…

Questo non riguarderà solo i dipendenti. Anche gli imprenditori dovranno affrontare lo stesso problema: una concorrenza spietata per i loro servizi. I prezzi crolleranno mentre le opportunità si moltiplicheranno.

Questo è il motto di Jeff Bezos sulla strategia di crescita di Amazon: concentrarsi incessantemente sulla riduzione dei costi, in modo che tali riduzioni potessero tradursi in cali dei prezzi, attirando così i clienti grazie a prezzi più bassi rispetto alla concorrenza.

Ci saranno decine di milioni di imprenditori impegnati a fondare queste aziende SaaS e, di conseguenza, ne nasceranno centinaia di migliaia di milionari, e persino alcuni miliardari. Ma la stragrande maggioranza non riuscirà a guadagnare tutte queste somme. Si ritroveranno a sviluppare app su app senza alcun successo, facendo così abbassare i prezzi di ogni cosa.

Ci sono comunque anche conseguenze di vasta portata per gli investitori

La domanda è: quali vantaggi competitivi sono rimasti? Cosa si può costruire che resista all’ondata dell’intelligenza artificiale? In quali settori dovresti iniziare a specializzarti? In quali aziende dovresti entrare a far parte? Quali investimenti dovresti fare?

Tomas Pueyo

Fonte: unchartedterritories.tomaspueyo.com & DeepWeb

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